12 de enero 2025
Introducción
La IA está cambiando con rapidez la enseñanza superior, brindando múltiples oportunidades para transformar las estrategias pedagógicas y el acompañamiento estudiantil. Además de ofrecer personalización en el aprendizaje, tutoría inteligente, evaluación automatizada y análisis de datos (Salmerón Moreira et al., 2023), resulta sumamente relevante su capacidad para generar entornos flexibles donde las necesidades y estilos cognitivos de cada estudiante pueden ser abordados de manera diferenciada. A partir de ello, una de las mayores ventajas reside en la posibilidad de adaptar contenidos, actividades y evaluaciones, así como entregar retroalimentación personalizada para detectar y atender con rapidez aquellas dificultades que pudieran surgir en el proceso de aprendizaje (Michuy et al., 2024).
En este sentido, no solo se trata de aplicar chat conversacionales de IA, sino de aprovechar al máximo el potencial de chatbots o asistentes virtuales entrenados con datos personalizados, los cuales pueden abordar un mayor número de situaciones y proveer respuestas veraces y fundamentadas. Esta capacidad de adaptarse a diferentes contextos y ofrecer información precisa es especialmente beneficiosa en la enseñanza universitaria, al facilitar el acceso a recursos educativos, orientar el aprendizaje y promover la autonomía estudiantil (Okonkwo & Ade-Ibijola, 2021) . Con ello, se incrementa la posibilidad de que el alumnado obtenga soluciones inmediatas a sus dudas, y que también desarrolle habilidades de metacognición y autorregulación, al contar con un soporte que atiende su progreso de manera continua y rigurosa.
Los chatbots son aplicaciones de software capaces de realizar tareas o brindar servicios de apoyo a las personas a partir de comandos o preguntas (Obaco & Bailón, 2024). Su integración con inteligencia artificial les permite generar respuestas originales y posibilita la ejecución de diversas acciones como la creación de imágenes, el procesamiento de datos, la escritura creativa y un amplio abanico de funcionalidades que superan con creces lo ofrecido por los chatbots tradicionales. Dicha evolución se sustenta en la capacidad de la IA para simular la inteligencia humana y razonar dentro de ciertos límites, otorgando así mayor flexibilidad y eficacia en la interacción con el usuario (Varela de Moya et al., 2021).
Cabe señalar que el uso de chatbots en el ámbito educativo no es un fenómeno reciente; mucho antes de la masificación de la IA a fines de 2022, ya se evidenciaban experiencias de integración de estas herramientas en procesos de enseñanza y aprendizaje (Aguado Serrano, 2018; Castillo Valdivieso & Aguilar-Luzón, 2021; Estrada Cutimbo, 2018; Fernández et al., 2019; Garcia-Brustenga et al., 2018; Guerrero et al., 2017; Medrano et al., 2019; Ogosi Auqui, 2021; Zamora Manzano et al., 2020). Sin embargo, aquellos primeros sistemas se basaban principalmente en respuestas preprogramadas, lo que limitaba su capacidad de ofrecer experiencias verdaderamente personalizadas. En la actualidad, gracias a la irrupción de la IA generativa y, en particular, a la revolucionaria propuesta de OpenAI con el lanzamiento de ChatGPT (García-Peñalvo, 2023), los chatbots pueden atender consultas en tiempo real a partir de un modelo de lenguaje que produce respuestas más precisas, creativas y originales. Este avance tecnológico amplía de manera significativa sus posibilidades de aplicación, sobre todo en lo que respecta a la personalización de la experiencia de aprendizaje, al permitir la adaptación y el seguimiento más cercano de las necesidades de cada estudiante (Kasneci et al., 2023).
Breve revisión de literatura
De la revisión bibliográfica se desprende al menos dos grandes tendencias de uso en las chatbot con uso de IA, la primera es la educativa donde se busca ofrecer apoyos y experiencias de aprendizaje al estudiante y la segunda es de carácter administrativa y de gestión.
Dentro de la educativa, destaca el que actúen como tutores personalizados de una materia o desarrollo de una habilidad en el estudiante, pudiendo adaptarse al ritmo y estilo de aprendizaje (Estrada Molina, 2024), además, se pueden configurar como simuladores conversacionales para crear entornos de aprendizaje interactivos. Adicionalmente, tienen la capacidad de actuar como asistentes de información y recursos (García Caicedo et al., 2024), ya sea asistiendo al estudiante en el uso de recursos o brindándole acceso a los mismos (Mateos, 2023). Se pueden configurar también como un corrector de respuestas o como un generador de ejercicios o para la generación de evaluaciones personalizadas donde un docente puede configurarlo para que el chatbot se adapte a los datos que le entregue del estudiante o a su rendimiento (Obaco & Bailón, 2024). También se puede concebir para desarrollar habilidades específicas o para que trabaje experiencias gamificadas, por ejemplo; con aventuras conversacionales o juegos de rol, lo que aumenta su motivación y compromiso que profundizaremos más adelante.
En general, se puede diversificar su uso para actuar como traductores en tiempo real, asistentes de escritura o expertos en alguna temática, pudiendo apoyar por ejemplo en la entrega de teorías de alguna disciplina o en la adaptación de la explicación en función de la complejidad que se requiere. También es posible usarlos como apoyo en investigación suministrando bibliografía, o demostrando como se realiza algún procedimiento o ejercicio (Villegas Dianta, 2024) o incluso apoyando aspectos socioemocionales o de orientación (Mayor-Alonso et al., 2024).
Desde la dimensión administrativa y de gestión, se usan para entregar información sobre una institución o asignatura como fechas, requisitos u otros, también para atender de forma automatizada al estudiante mediante la respuesta a dudas sobre datos que hayan sido cargados en el chatbot como fechas, temarios y otros (Parra Velandia & Reyes Toloza, 2024). También se puede configurar como apoyo para el ordenamiento y sistematización de datos, formato de documentos e incluso, en la actualidad para generar encuestas o presentaciones con integración de otras herramientas, lo que funciona de manera adecuada siempre y cuando se le suministre la información precisa.
En este artículo de blog se abordan los pasos para la creación de chatbots personalizados desde una perspectiva didáctica. Es decir, cómo se asigna un comportamiento específico a un chatbot y se entrena con diferentes archivos y documentos relacionados con una asignatura. Este procedimiento puede aplicarse en cualquier nivel educativo. Una vez entrenado, el chatbot puede compartirse mediante un enlace para que funcione como un asistente virtual, permitiendo a los estudiantes generar diferentes conversaciones relacionadas con la asignatura. Esta es una de las posibles aplicaciones de los chatbots o asistentes virtuales personalizados. Se plantea que este enfoque representa una proyección hacia el futuro de la educación, destacando la importancia de explorar cómo utilizar esta tecnología impulsada por inteligencia artificial para desarrollar diversas trayectorias y técnicas didácticas asociadas a su implementación.
En el ámbito educativo contemporáneo, la personalización de chatbots representa una innovación significativa. La capacidad de asignar comportamientos específicos a estos asistentes virtuales y entrenarlos con materiales relacionados con una asignatura particular permite a los educadores ofrecer un apoyo más adaptado a las necesidades de los estudiantes. Estos chatbots pueden actuar como tutores virtuales, facilitando interacciones que enriquecen el proceso de aprendizaje. En este contexto, se ha demostrado que los chatbots personalizados mejoran significativamente los resultados del aprendizaje. Por ejemplo, el chatbot «Genie-on-Demand» aumentó la autoeficacia y la aceptación de la tecnología entre los estudiantes de ingeniería (Hakim et al., 2024).
La importancia de la inteligencia artificial en la enseñanza moderna no puede subestimarse. Los profesores están llamados a explorar cómo esta tecnología puede integrarse en sus prácticas pedagógicas para desarrollar trayectorias didácticas innovadoras. Este video se centra en la creación de chatbots personalizados, destacando su potencial para transformar la educación y mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
Diseño de Chatbots con Comportamientos Específicos
La creación de chatbots personalizados con trayectorias didácticas específicas es un proceso que permite integrar intenciones educativas concretas en el diseño de estos asistentes virtuales. Este enfoque se centra en asignar comportamientos específicos a los chatbots y proveerles documentos para que respondan en función de estos dos aspectos, lo que facilita su uso en contextos educativos diversos y se asegura la fiabilidad de la información entregada.
Para ilustrar este concepto, se presentan dos ejemplos de chatbots diseñados con finalidades educativas distintas. Uno de ellos está asociado a un escenario de ramificación, mientras que el otro se utiliza en un escape room educativo. Estos chatbots son entrenados para generar ejercicios conversacionales que permiten a los estudiantes interactuar con secuencias predefinidas, promoviendo así una aventura conversacional enriquecedora.
El entrenamiento de chatbots con contenido educativo específico no solo mejora la interacción del estudiante, sino que también personaliza la experiencia de aprendizaje, adaptándose a las necesidades y objetivos pedagógicos planteados.
La gamificación en la educación ha emergido como una estrategia sumamente innovadora para mejorar el aprendizaje y el compromiso de los estudiantes, al integrar elementos lúdicos y de juego en la dinámica pedagógica (Kapp, 2012 [agregada]). Una de las herramientas más prometedoras en este ámbito es el uso de chatbots personalizados, que pueden ser empleados tanto para motivar como para guiar a los estudiantes en distintos escenarios de aprendizaje. Estos chatbots pueden integrarse con facilidad en actividades educativas que propongan retos, como los escape rooms, escenarios virtuales donde los participantes deben resolver enigmas o cumplir objetivos para “escapar” de una sala virtual.
Uso de Chatbots para la Gamificación
Los chatbots representan un recurso valioso en la gamificación de las clases, pues proporcionan una experiencia interactiva y atractiva para el estudiantado. Al entrenar a estos sistemas con información específica de un tema —por ejemplo, la Revolución Francesa— y vincularlos con un escape room temático, se genera un entorno de aprendizaje significativo que fomenta la participación activa. En este tipo de actividad, el chatbot actúa como guía, proporciona pistas y evalúa las respuestas de los estudiantes en tiempo real, contribuyendo así a una experiencia enriquecedora y, sobre todo, dinámica (Dichev & Dicheva, 2017 ).
La presencia de chatbots facilita la recepción de retroalimentación inmediata, al tiempo que promueve la exploración de conceptos de forma lúdica. Esta dinámica reduce la sensación de monotonía y potencia la motivación intrínseca del alumnado, ayudando a que se involucren con mayor profundidad en las tareas propuestas. Así, la integración de chatbots personalizables con IA permite responder a preguntas específicas e incluso adaptar el nivel de dificultad según las necesidades de cada estudiante (Okonkwo & Ade-Ibijola, 2021).
Ejemplo de Chatbots Temáticos de Escape Room
En un ejemplo concreto de aplicación, se desarrolló un chatbot alimentado con datos sobre la Revolución Francesa. Al inicio de la actividad, los estudiantes recibieron un mensaje de bienvenida que los introducía en un escape room temático. A medida que avanzaban, los participantes debían resolver acertijos históricos y contestar preguntas relacionadas con acontecimientos clave de la época revolucionaria, todo ello dentro de un marco narrativo inmersivo.
La función del chatbot consistió en proveer pistas cuando el equipo se hallaba atascado, verificar las respuestas de los estudiantes y ofrecer datos históricos complementarios que enriquecían la experiencia. Al “escapar” de la sala virtual, el alumnado no solo había adquirido nuevos conocimientos, sino que también había fortalecido sus habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico y trabajo en equipo.
Beneficios de las Experiencias de Aprendizaje Gamificadas
Las experiencias de aprendizaje gamificadas, entre ellas los escape rooms, ofrecen una serie de beneficios pedagógicos que impactan positivamente tanto en la motivación como en la retención de contenidos. La retroalimentación inmediata e individualizada hace que cada estudiante reciba un seguimiento más cercano de su proceso, lo cual facilita la identificación de áreas de mejora y el refuerzo de sus fortalezas (Kapp, Blair, & Mesch, 2014). Además, los entornos gamificados promueven la colaboración y la comunicación, ya que, en muchos casos, las actividades exigen la unión de capacidades y conocimientos de todos los participantes para resolver cada reto.
Otro de los puntos a destacar es la accesibilidad de estas herramientas. Existen plataformas y aplicaciones gratuitas o de bajo costo que permiten la creación y administración de chatbots, así como la implementación de dinámicas de escape room de manera relativamente sencilla. Esta flexibilidad facilita que instituciones de diversa índole y con distintos recursos puedan integrar la gamificación en sus planes de estudio. Sumado a ello, el uso de chatbots impulsa la autonomía y la autorregulación del aprendizaje, puesto que los estudiantes pueden interactuar con el sistema en cualquier momento para repasar contenidos, pedir ayuda o solicitar información adicional en tiempo real.
En definitiva, la gamificación en la educación a través de chatbots personalizados constituye una alternativa altamente efectiva para incrementar la motivación, el compromiso y la retención de conocimientos en los estudiantes. La integración de escape rooms temáticos y chatbots capaces de ofrecer retroalimentación inmediata y adaptarse a las necesidades específicas de cada participante expande las posibilidades de los procesos de enseñanza-aprendizaje, brindando experiencias memorables y formativas que trascienden el aula tradicional.
Implementación de Escenarios de Ramificación
Los escenarios de ramificación en chatbots educativos ofrecen un enfoque dinámico para el aprendizaje, permitiendo la creación de experiencias interactivas y atractivas. Estos escenarios, también conocidos como escenarios de toma de decisiones, permiten a los estudiantes explorar diversos caminos y resultados basados en sus elecciones, mejorando así las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
En el contexto de los chatbots educativos, los escenarios de ramificación se pueden implementar entrenando al chatbot con instrucciones específicas para simular ejercicios conversacionales. Este enfoque facilita un diálogo entre los estudiantes y la inteligencia artificial, creando un entorno similar a un juego que es tanto educativo como entretenido. Tales estrategias pueden ser particularmente enriquecedoras, ya que permiten a los educadores diseñar actividades didácticas interactivas adaptadas a diferentes niveles educativos, desde el básico hasta el universitario.
Un ejemplo práctico de esto es el «Escape Room de la Revolución Francesa», donde los estudiantes se embarcan en una aventura histórica llena de desafíos y misterios. A medida que avanzan, se encuentran con una serie de enigmas y tareas que ponen a prueba su conocimiento, ingenio y habilidades de resolución de problemas. El chatbot, actuando como un asistente virtual, guía y anima a los estudiantes utilizando el método socrático, planteándoles preguntas que fomentan la reflexión y el pensamiento crítico.
Ejemplo de prompt para solicitar a ChatGPT entrenamiento «Voy a crear un chatbot que es un asistente para escenarios de ramificación en poe.com. La idea es que ofrezca una aventura conversacional con los estudiantes, donde tomen decisiones y estas afecten el desarrollo de la historia. La temática será «la práctica de habilidades durante una visita al hogar del paciente». Necesito que me des las instrucciones para el entrenamiento del chatbot, es decir, su modo de comportarse. Indica específicamente cómo debe comportarse y cómo responder a los mensajes de los usuarios. Intenta ser lo más claro y específico posible.»
El uso del método socrático en estos escenarios es intencional, ya que ayuda a desarrollar habilidades asociadas al pensamiento crítico y la resolución de problemas. Al hacer preguntas que conducen a una mayor indagación, se anima a los estudiantes a encontrar las respuestas correctas por sí mismos, mejorando su experiencia de aprendizaje.
Cada desafío resuelto acerca a los estudiantes al objetivo final, enfatizando la atención al detalle, la colaboración y el disfrute del proceso de aprendizaje. Este método se puede aplicar tanto en entornos grupales como de manera individual, proporcionando flexibilidad en los enfoques educativos.
Incorporar juegos educativos, como los disponibles en plataformas como EducaPlay (como el caso que se dio anteriormente), enriquece aún más la experiencia de aprendizaje. Estos juegos sirven como herramientas motivacionales, introduciendo a los estudiantes a una serie de desafíos posteriores y ayudándoles a comprender mejor conceptos complejos, como las ideas de la Ilustración y su impacto en los eventos revolucionarios.
En conclusión, la implementación de escenarios de ramificación en chatbots educativos ofrece un método versátil y efectivo para mejorar el compromiso de los estudiantes y los resultados de aprendizaje. Al integrar elementos interactivos y fomentar el pensamiento crítico, los educadores pueden crear una experiencia educativa rica e inmersiva.
Creación de Escape Rooms Educativos
El concepto de escape rooms educativos ha surgido como un enfoque innovador para involucrar a los estudiantes en el aprendizaje activo. Estos escape rooms están diseñados para desafiar a los estudiantes con tareas y acertijos que requieren habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas. Al integrar contenido educativo en estas actividades, los educadores pueden crear experiencias de aprendizaje inmersivas que son tanto agradables como informativas.
Al diseñar un escape room educativo, es esencial desarrollar desafíos que se alineen con los objetivos de aprendizaje. Por ejemplo, un escape room temático de la Revolución Francesa podría incluir tareas relacionadas con eventos históricos, figuras e ideologías del período. Se podría pedir a los estudiantes que resuelvan un crucigrama sobre los «tres poderes del estado», que está directamente relacionado con la Ilustración y la Revolución Francesa. Este tipo de actividad refuerza el conocimiento histórico y anima a los estudiantes a interactuar con el material de manera dinámica.
Ejemplo de prompt para solicitar a ChatGPT entrenamiento «Voy a crear un chatbot que es un asistente que provee un juego de escape room. Lo realizaré en la plataforma Poe.com. La idea es que ofrezca una aventura conversacional con los estudiantes. Es decir, a medida que ellos vayan respondiendo y resolviendo los desafíos, irás alentándolos y haciéndoles preguntas sobre preguntas hasta que lleguen a la respuesta correcta. Integrará el método socrático. El escape room será sobre la Innovación Educativa. Necesito que me des las instrucciones para el entrenamiento del chatbot, es decir, su modo de comportarse. Indica específicamente cómo comportarse y cómo responder a los mensajes de los usuarios. Intenta ser lo más claro y específico posible.»
Respuesta de ChatGPT más personalización: Eres un asistente que provee un juego de ScapeRoom. La idea que ofrezcas una aventura conversacional con los estudiantes, es decir, en la medida que ellos vayan respondiendo y resolviendo los desafíos, tú irás alentándolos y haciendo preguntas sobre preguntas hasta que lleguen a la respuesta correcta, integrarás en este sentido el método socrático. Darás puntaje de 0 a 100 por cada respuesta y al final si tiene un puntaje superior a 70 aprueba, si no tendrá que iniciar nuevamente. El ScapeRoom será sobre los antecedentes de la revolución francesa, serán 3 desafíos en el cual uno de ellos será un juego que les proveerás y los invitarás a los siguientes:
1. Haz clic en el siguiente enlace y resuelve el juego https://es.educaplay.com/recursos-educativos/8807036-la_ilustracion_y_la_revolucion.html
2. Una vez resuelto solicta a los estudiantes enviar la captura de pantalla para que puedas ver los resultados y comentarlos
Cuando hagas las preguntas y presentes los desafíos, si son más de una pregunta, le proveerás de una en una para que vaya respondiendo y tu retroalimentando
El uso de chatbots en estos escape rooms puede mejorar aún más la experiencia de aprendizaje. A medida que los estudiantes avanzan en los desafíos, los chatbots pueden proporcionar retroalimentación y motivación. Por ejemplo, después de completar una tarea, un chatbot podría decir: «Veo que has completado el juego interactivo y has logrado una cierta puntuación. ¡Felicitaciones por tu esfuerzo!» Este ciclo de retroalimentación ayuda a los estudiantes a comprender su desempeño y áreas de mejora.
Además, los chatbots pueden ser programados para usar diferentes tonos, desde amigable hasta académico, dependiendo del entorno de aprendizaje deseado. También pueden emplear el método socrático haciendo preguntas incisivas para profundizar la comprensión de los estudiantes. Por ejemplo, si un estudiante identifica incorrectamente las divisiones sociales en la Francia prerrevolucionaria, el chatbot podría preguntar: «¿Puedes explicar por qué crees que esta afirmación es falsa?» Este enfoque fomenta la reflexión y el pensamiento crítico.
En conclusión, los escape rooms educativos, apoyados por tecnologías interactivas como los chatbots, ofrecen una forma única y efectiva de involucrar a los estudiantes en el aprendizaje. Al diseñar cuidadosamente los desafíos y utilizar la tecnología para proporcionar retroalimentación, los educadores pueden crear experiencias educativas enriquecedoras que fomenten tanto el conocimiento como el desarrollo de habilidades.
Pasos y recomendaciones para el entrenamiento de un chatbot
El proceso de creación de un chatbot personalizado comienza con la definición de su comportamiento e intenciones didácticas. Este paso es fundamental para asegurar que el chatbot no solo interactúe de manera efectiva con los estudiantes, sino que también cumpla con los objetivos educativos específicos del curso o materia en cuestión. Para lograr esto, se deben seguir varios pasos detallados. El ejemplo práctico que proponemos lo realizaremos en la plataforma Poe.com https://poe.com/, esta es una aplicación que nos permite crear este tipo de chat y es la única, al menos a la fecha de escritura de este apartado, que nos permite generar chatbot de manera personalizada y gratuita, junto con Hugginface https://huggingface.co/
a) Definición del Comportamiento y Rol del Chatbot:
El primer paso es determinar el propósito del chatbot y el rol que desempeñará en el entorno educativo. ¿Será un tutor virtual, un asistente para resolver dudas, o un facilitador de actividades interactivas?. Por ejemplo, y en el contexto del ABP, podemos entrenarlo para que asista a los estudiantes en diferentes procesos o acciones que deben realizar.
Definir su comportamiento implica establecer cómo debe responder a las preguntas de los estudiantes, qué tipo de lenguaje utilizará (formal, informal, motivador, etc.), y qué tipo de interacciones se espera que realice. Esto también incluye la capacidad del chatbot para adaptarse a diferentes niveles de comprensión y estilos de aprendizaje de los estudiantes.
Técnicamente para realizar esto, debemos:
1. ingresar a la plataforma https://poe.com/ crea una cuenta y nos dirigimos a la sección de creación de chatbot en la parte superior
- Luego debemos escoger el tipo de chatbot que queremos entrenar, en este caso escogeremos “Bot de instrucciones”
3. Nos aparecerá una serie de casillas que debemos completar y personalizar:
4. Incluimos nombre representativo, este no debe contener espacios.
5. Escogemos el modelo, al momento de escribir este apartado los modelos más potentes en términos de razonamiento son GPT4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama 3.1 de Meta.
6. Luego debemos crear y redactar el “cerebro del chatbot” en la sección de “instrucción”, esta sección es fundamental y debemos aplicar ciertos principios de la ingeniería de prompt, para ello nos apoyaremos en algun LLM para que nos facilite la tarea, en este ejemplo escogeremos ChatGPT
7. Técnica de entrenamiento 1 mediado por ChatGPT
a) Primero que todo, en esta sección sugerimos iniciar un ejercicio conversacional con ChatGPT, cualquiera sea su versión, e iniciaremos preguntandole si conoce la plataforma Poe.com, esto lo haremos para contextualizar nuestros requerimientos.
b) Una vez contextualizado, le indicamos algo como esto: “Quiero que me guíes paso a paso en la construcción de un chatbot personalizado en Poe.com. el chatbot será [Aquí especificar los propósitos del chatbot] Yo te compartiré algunas capturas en imágenes de las secciones que necesito, una vez que las visualices me darás los textos para acelerar el proceso de entrenamiento y me sea mucho más fácil. ¿entendido?”
c) Es probable que te responda de esta manera: “Entendido, estaré encantado de ayudarte paso a paso en la construcción de tu chatbot personalizado en Poe.com. Puedes compartir las capturas de pantalla de las secciones que necesites, y te proporcionaré los textos y las indicaciones necesarias para acelerar el proceso de entrenamiento. Cuando estés listo, comparte la primera captura de pantalla y comenzaremos.”
d) El siguiente paso, te debes dirigir a la primera casilla de instrucción, debes sacar una captura específica de esa sección, ejemplo:
e) Una vez copiada la captura la llevamos a Chatgpt y se la adjuntamos, puedes pegarla directamente, poniendo el curso como que vas a escribir y presionas las teclas Ctrl + V, o la adjuntas si es que la guardaste en tu computador. Se la envías y te entregará un entrenamiento básico como esto:
Instrucción: Eres un asistente educativo especializado en metodologías activas, encargado de introducir problemas a los estudiantes y guiarlos en su proceso de aprendizaje. Tu objetivo es presentar el problema y proporcionar el contexto necesario, facilitando preguntas iniciales para estimular el pensamiento crítico y ofreciendo recursos básicos como lecturas y multimedia.
f) Ahora utilizarás esa instrucción como base para solicitar un entrenamiento completo y específico, debes personalizar solo lo que está entre paréntesis:
1. Estructura de las Instrucciones del Chatbot
· Rol y Objetivo: Decide si el chatbot actuará como tutor, asistente de tareas, recurso de revisión, etc. Ejemplo: «Actuar como tutor de matemáticas».
· Formato de Respuesta: Determina cómo deben estructurarse las respuestas. Ejemplo: «Respuestas detalladas con ejemplos».
· Nivel de Creatividad: Establece el grado de creatividad permitido en las respuestas. Ejemplo: «Creativo para fomentar el interés».
· Restricciones: Define qué debe evitarse en las respuestas. Ejemplo: «No proporcionar respuestas a exámenes directamente».
2. Secuencia de Comunicación Inicio:
Comienza la interacción con un saludo y presenta el propósito del chatbot. Ejemplo: «¡Hola! Soy tu asistente educativo, aquí para ayudarte con tus problemas matemáticos.» Seguimiento: Invita al usuario a compartir sus preguntas o problemas específicos. Ejemplo: «¿En qué tema necesitas ayuda hoy?»
3. Generación de Instrucciones Definición de Personalidad de IA:
· Define el estilo de respuesta y tono del chatbot. Ejemplo: «Eres un tutor amigable y paciente, proporcionando explicaciones claras y detalladas.»
· Entrenamiento Basado en Escenarios: Utiliza escenarios y ejemplos prácticos para explicar conceptos. Ejemplo: «Si un estudiante tiene dudas sobre ecuaciones cuadráticas, proporciona un ejemplo paso a paso de cómo resolver una.»
· Recomendaciones Personalizadas de Recursos: Sugiere recursos adicionales como videos, artículos y ejercicios prácticos. Ejemplo: «Para más práctica en álgebra, revisa este video tutorial.»
· Módulos de Aprendizaje Interactivo: Ofrece ejercicios interactivos y cuestionarios para reforzar el aprendizaje. Ejemplo: «Aquí tienes un cuestionario rápido para practicar lo que has aprendido.»
· Respuesta Estructurada y Tono: Mantén un tono conversacional y alentador, integrando ejemplos y anécdotas para hacer el contenido más comprensible y aplicable.
· Herramienta de Procesamiento e Interpretación de Imágenes: Analiza cualquier ayuda visual proporcionada por el usuario, como gráficos o diagramas, para ofrecer consejos específicos. Ejemplo: «Analiza una imagen de un gráfico y ofrece interpretaciones específicas.»
· Adaptación del Comportamiento Basada en Archivos: Personaliza las respuestas basadas en los documentos y materiales educativos proporcionados por el usuario. Ejemplo: «Lee un documento cargado por el usuario y adapta las respuestas en consecuencia.»
Entrégame tu respuesta sin espacios entre líneas.[1]
h) Ahora es el turno de determinar si usaremos una configuración avanzada, en esta sección, al menos en esta plataforma podemos personalizarla en función de las siguientes opciones:
· Sugerir respuestas: Esta opción, cuando está activada, permite que el chatbot sugiera respuestas automáticas basadas en las interacciones anteriores. Si está desactivada, el chatbot no hará sugerencias automáticas.
· Renderizar contenido markdown: Esta opción permite que el contenido se muestre utilizando el formato markdown. Markdown es un lenguaje de marcado ligero que permite dar formato al texto, como negritas, listas, enlaces, etc. Al activar esta opción, las respuestas del chatbot pueden incluir este tipo de formato para mejorar la legibilidad y presentación de la información.
· Temperatura personalizada: Controla la creatividad de las respuestas del chatbot. La temperatura es un parámetro que influye en el nivel de creatividad y variabilidad de las respuestas generadas por la inteligencia artificial:
· Valores altos: Producen respuestas más variadas y creativas, pero también pueden ser menos predecibles y menos coherentes.
· Valores bajos: Generan respuestas más coherentes y consistentes, pero con menor creatividad y variabilidad.
· El valor predeterminado de temperatura es 0.35, lo que representa un equilibrio entre creatividad y coherencia. Esta configuración permite ajustar este valor según las necesidades del usuario.
El nivel de temperatura va a depender de nuestras intenciones pedagógicas, por ejemplo si estamos construyendo un chatbot que solo responda en función de su entrenamiento y documentos que le hemos provisto sugerimos que la temperatura sea 0. En el caso de que queramos que nuestro chatbot utilice también su base de conocimiento general, debemos aumentar este indicador.
Estas son las configuraciones más importantes que debemos realizar. Es preciso señalar que la creación de un chatbot implica que estemos dispuestos a invertir tiempo en la validación de este. Para garantizar su efectividad y correcto funcionamiento, es fundamental realizar pruebas exhaustivas que nos permitan identificar posibles errores y áreas de mejora.
Durante el proceso de validación, es esencial verificar que el chatbot responde adecuadamente a una variedad de preguntas y situaciones que los estudiantes podrían plantear. Aquí es donde ChatGPT puede ser nuevamente una herramienta que nos facilite el proceso. En la misma conversación con ChatGPT, le podemos solicitar que nos sugiera preguntas de testeo. Por ejemplo, podríamos pedirle: «Con base a este entrenamiento, proveeme algunas preguntas para testear el chatbot y asegurarme su buen funcionamiento».
Utilizar ChatGPT para generar preguntas de testeo puede incluir los siguientes pasos:
- Solicitud de Preguntas Específicas: Pedir a ChatGPT que genere una lista de preguntas variadas y relevantes para el contexto educativo en el que se utilizará el chatbot. Estas preguntas deben cubrir diferentes aspectos del contenido y posibles interacciones que los estudiantes podrían tener con el chatbot.
Por ejemplo:
· «Explícame qué fue la Revolución Francesa y por qué fue importante.»
· «¿Qué conceptos clave debo entender sobre la Ilustración?»
· «Proporcióname un ejemplo de cómo aplicar la teoría de la evolución en un caso práctico.»
- Simulación de Escenarios: Pedir a ChatGPT que simule interacciones completas con el chatbot, incluyendo respuestas esperadas y posibles variantes. Esto ayuda a asegurar que el chatbot pueda manejar una variedad de escenarios y preguntas de los estudiantes.
Por ejemplo:
· Estudiante: «¿Qué es la fotosíntesis?»
· Chatbot: «La fotosíntesis es el proceso mediante el cual las plantas convierten la luz solar en energía química.»
· Estudiante: «¿Puedes explicar más detalladamente?»
· Chatbot: «Claro, durante la fotosíntesis, las plantas toman dióxido de carbono del aire y agua del suelo. Utilizan la luz solar para convertir estos ingredientes en glucosa, que es una fuente de energía, y oxígeno, que es liberado al aire.»
- Evaluación y Ajustes: Analizar las respuestas del chatbot a las preguntas de testeo proporcionadas por ChatGPT. Identificar cualquier área donde las respuestas no sean satisfactorias o donde el chatbot muestre fallos en la comprensión o interacción. Hacer los ajustes necesarios en el comportamiento y entrenamiento del chatbot basándose en estos resultados.
- Iteración Continua: El proceso de prueba y ajuste debe ser iterativo. Continuar solicitando nuevas preguntas y escenarios de testeo a ChatGPT, ajustando el comportamiento del chatbot según sea necesario hasta lograr un rendimiento óptimo.
Por ejemplo:
· ChatGPT podría sugerir preguntas más complejas o abiertas para evaluar la capacidad del chatbot para manejar discusiones más profundas o reflexivas.
· También podría generar preguntas de diferentes niveles de dificultad para asegurar que el chatbot sea accesible tanto para estudiantes principiantes como avanzados.
[1] Nota: La presente plantilla está adaptada por los autores desde una publicación realizada por la academia SEO puedes visitar en el siguiente enlace https://cutt.ly/QezhlElE
Conclusión: El Futuro de la IA en la Educación
La implementación de chatbots personalizados con inteligencia artificial en contextos educativos representa una oportunidad significativa para diversificar y enriquecer los procesos de enseñanza-aprendizaje. Tal como se ha mostrado a lo largo de este artículo, estos asistentes virtuales permiten diseñar experiencias formativas más flexibles y centradas en las necesidades de los estudiantes, facilitando la personalización de contenidos, la tutoría automatizada y la retroalimentación inmediata. Además, el uso de estrategias gamificadas y escenarios de ramificación fortalece la motivación y el pensamiento crítico, contribuyendo a una formación integral y de mayor calidad.
Desde la perspectiva tecnológica, la aparición de plataformas que posibilitan la configuración de chatbots según criterios didácticos y temáticos expande las oportunidades de innovación pedagógica. El entrenamiento de estos sistemas demanda competencias digitales específicas por parte del profesorado, así como un proceso de validación y perfeccionamiento continuo para asegurar la fiabilidad de la información. Por otra parte, la accesibilidad a aplicaciones gratuitas o de bajo costo abre la puerta a su adopción en distintos niveles educativos, reduciendo brechas y promoviendo prácticas más inclusivas.
En síntesis, los chatbots con IA representan un recurso versátil que, si se implementa con propósitos pedagógicos claros y en sintonía con las necesidades del estudiantado, puede consolidarse como un valioso aliado para la formación del siglo XXI. Su capacidad de adaptación, la posibilidad de integrar metodologías activas como la gamificación y el enfoque en la personalización constituyen ejes clave para su adopción a gran escala. Ante este panorama, se vislumbra la importancia de continuar investigando y explorando nuevas formas de integración de la IA en la educación, con miras a enriquecer los entornos de aprendizaje y potenciar el desarrollo de competencias esenciales en la sociedad del conocimiento.
Visualizar tutorial realizado por el autor:
REFERENCIAS
Aguado Serrano, T. (2018). Tutor basado en chatbot. https://openaccess.uoc.edu/handle/10609/81274
Castillo Valdivieso, P. Á., & Aguilar-Luzón, M. del C. (2021). The use of chatbot as an element of tutorial action in university teaching. https://doi.org/10.30827/Digibug.69299
Dianta, A. V. (2024, marzo 9). 20 propuestas de uso educativo de chatbot de inteligencia artificial – AVD aprendizaje digital. https://adrianvillegasd.com/20-propuestas-de-uso-educativo-de-chatbot-de-inteligencia-artificial/
Dichev, C., & Dicheva, D. (2017). Gamifying education: what is known, what is believed and what remains uncertain: a critical review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 14(9).
Estrada Cutimbo, L. (2018a). Implementar chatbot basado en inteligencia artificial para la gestión de requerimientos e incidentes en una empresa de seguros. https://repositorio.usil.edu.pe/entities/publication/f55dca4b-f86b-4984-a6b8-455bfedc4b19
Estrada Cutimbo, L. (2018b). Implementar chatbot basado en inteligencia artificial para la gestión de requerimientos e incidentes en una empresa de seguros. https://repositorio.usil.edu.pe/entities/publication/f55dca4b-f86b-4984-a6b8-455bfedc4b19
Estrada Molina, O. (2024). El uso educativo de chatbot de Inteligencia Artificial: Realidad o rechazo. IPSA SCIENTIA: Revista Científica Multidisciplinaria, 9(1), 1-4.
Garcia-Brustenga, G., Fuertes-Alpiste, M., & Molas Castells, N. (2018). Briefing paper: Los chatbots en educación. https://openaccess.uoc.edu/handle/10609/85786
García Caicedo, S. S., Reyes Vélez, N. P., Solórzano Zambrano, Á. A., Quiñonez Godoy, N. A., & Vega Macias, J. R. (2024). Análisis al uso de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior. Revista Científica Multidisciplinar G-ner@ndo, 5(1), 33.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: Disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279-e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Kapp, K. M. (2012). The gamification of learning and instruction: Game-based methods and strategies for training and education. Pfeiffer.
Kapp, K. M., Blair, L., & Mesch, R. (2014). The gamification of learning and instruction fieldbook: Ideas into practice. John Wiley & Sons.
Mateos, J. E. G. (2023). El ABC de los ChatBots en la educación: Una a proximación. Revista Cubana de Educación Superior, 42(especial 1), Article especial 1.
Mayor-Alonso, E., Vidal, J., & Rodríguez-Esteban, A. (2024). Los chatbots como herramienta de apoyo para la orientación universitaria. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 87, Article 87. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.87.2971
Medrano, J. F., Tejerina, M. A., & Castillo, C. A. (s. f.). Empleo de ChatBots educativos como recurso complementario en las prácticas docentes.
Michuy, C. M. N., Velasco, J. P. V., Guamán, B. A. C., & Quinatoa, J. M. G. (2024a). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso de aprendizaje en la educación universitaria. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 9(1), 92-109. https://doi.org/10.33262/rmc.v9i1.3055
Michuy, C. M. N., Velasco, J. P. V., Guamán, B. A. C., & Quinatoa, J. M. G. (2024b). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso de aprendizaje en la educación universitaria. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 9(1), 92-109. https://doi.org/10.33262/rmc.v9i1.3055
Obaco, J. P. C., & Bailón, J. B. (2024). Beneficios y desafíos de los asistentes virtuales en el aprendizaje: Benefits and Challenges of Virtual Assistants in Learning. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), Article 2. https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1909
Ogosi Auqui, J. A. (2021). Chatbot del proceso de aprendizaje universitario: Una revisión sistemática. Revista de Investigación Científica y Tecnológica Alpha Centauri, 2(2), 29-43.
Okonkwo, C. W., & Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100033.
Parra Velandia, M. F., & Reyes Toloza, J. F. (2024). Chatbot para la página web UTS. http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/15437
Salmerón Moreira, Y. M., Luna Alvarez, H. E., Murillo Encarnacion, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Conrado, 19(93), 27-34.
Sáez Fernández, M. D., Escobar Esteban, M. P., Marco Such, M., Candela, G., Ferrández, A., Maté, A., Trujillo, J., Peral, J., Romero Jaén, R., & Sigüenza Sánchez, R. (2019). Tutor-bots: Aplicación de chatbots en tutorías docentes. Universitat d’Alacant. Institut de Ciències de l’Educació. http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/99373
Varela de Moya, H. S., García González, M. C., & Correa Simón, Y. (2021). Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de las ciencias naturales. Humanidades Médicas, 21(2), 573-596.
Zamora Manzano, J. L., Bello Rodríguez, S., Ortega Gonzalez, T. Y., & Martín Paciente, M. (2020). Los chatbots como herramienta de apoyo a la enseñanza: Una experiencia en el ambito jurídico. Tecnologías educativas y estrategias didácticas, 2020, ISBN 978-84-1335-063-9, págs. 682-692, 682-692. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7787826